Förstapersonsvideodata
Egocentrisk videodatainsamling för AI-träning
Spela in högkvalitativ, egocentrisk video med Shaips välutbildade globala publik. Våra utbildade team samlar in olika, verkliga förstapersonsdata – samtyckta, kurerade och kommenterade – skräddarsydda för era behov av utbildning och utvärdering inom fysisk AI och robotik.
klipp tagna
samlare
Vad är egocentrisk videodata och hur Shaip hjälper dig
Egocentrisk videodata är filmmaterial inspelat från ett förstapersonsperspektiv, med huvudet eller kroppen monterad – vilket fångar världen som en person ser den medan han utför verkliga uppgifter, ofta i kombination med 3D-kropps- och handpositioner. Det lär AI att uppfatta, resonera och agera som människor gör.
Shaip samlar in dessa data åt dig i stor skala – helt samtyckt, byggt för dina exakta scenarier och levererat utbildningsklart för fysisk AI och robotmodeller.Anpassad datainsamling och annotering, i en hanterad tjänst
Shaip driver hela pipelinen internt – vi samlar in förstapersonsdata till er brief, sammanställer och kommenterar den, och levererar den sedan modellklar. Ni behöver inte sätta ihop leverantörer eller ställa upp insamlingsoperationer.
Anpassad egocentrisk datainsamling
Förstapersonsvideo inspelad enligt dina scenarier av en granskad global publik, med helkropps- och handrörelser.
- Huvudmonterad/bärbar förstapersonsinspelning
- Aktivitets- och uppgiftsspecifika program
- Multimiljö: hem, kök, industri, utomhus
- Olika deltagardemografiska grupper, regioner och språk
Kurering och annotering
Vi kuraterar, strukturerar och märker filmmaterialet så att det är träningsklart – bevisat i nyckelpunktsprogram med 150 000 bildrutor.
- Helkroppsskelett och annotering av nyckelpunkter
- Märkning av åtgärder och aktiviteter
- Interaktion mellan objekt och hand-objekt
- Uppgiftssegmentering och taxonomimärkning
Samtycke, avidentifiering och leverans
Varje klipp spelas in med tillstånd för kommersiellt bruk och levereras i ditt träningsformat.
- Signerade deltagaravtal för kommersiellt bruk
- Avidentifiering och integritetskontroller
- Flerstegskvalitetssäkring och validering
- Leverans till ditt schema och din pipeline
Flexibla inkassoprogram
Varje engagemang är avgränsat till din datauppsättning – blanda och matcha över:
- Bärbar inspelning i första person
- Aktivitetsspecifika scenarier
- Inomhus-, utomhus- och industriella miljöer
- Strukturerade infångningsprotokoll
- Mångfaldig global demografi
- Samling + nedströmsannotering
Kök och matlagning
Finkornig hand-objektinteraktion
- Fyllning av kylskåpet
- Skär grönsaker
- Matlagning på spisen
- Göra kaffe
- Förbereder en bagel
- Sopar köket
- Diskar
Hushållssysslor
Vardaglig manipulation och mobilitet
- Tvättar kläder
- Vikbar tvätt
- Sortera och förvara leksaker
- dammsugning
- Avtorkning av ytor
- Bädda en säng
- Bevattna växter
Verktygsanvändning och montering
Fingerfärdiga precisionsuppgifter
- Använda handverktyg
- Montering av delar
- Åtdragning och fastsättning
- Sortera komponenter
- Mätning och märkning
- Packning och uppackning
Industri och lager
Arbetsplats- och procedurregistrering
- Plockning och stapling
- Lastning och lossning
- Driftutrustning
- Inspektions- och kvalitetskontrollsteg
- Att följa arbetsrutiner
- Hantering och transport
Data som driver systemen som lär sig att agera i världen
Förkroppsligad AI och humanoid robotik
Lär robotar att uppfatta och manipulera genom mänsklig demonstration.
AR/VR och spatial databehandling
Markheadset i verklig förstapersonskontext och interaktion.
Autonoma system
Människocentrerad uppfattning för navigering och interaktion.
Multimodala och världsmodeller
Vision-språk-handlingsdata för grundmodellträning.
Förståelse för mänsklig aktivitet
Handlingsigenkänning och hand-objekt-interaktion i stor skala.
Smart hem och hjälpmedelsteknik
Dagliga uppgifter för användbar AI i hemmet.
Industri- och arbetskraftscopiloter
Procedurregistrering för AI i fabrik och lager.
Sjukvård och kirurgisk AI
Rörelse- och procedurdata med strikta samtyckeskontroller.
Se exakt vad du får
Varje program levereras enligt ditt schema och format. Här är en typisk egocentrisk leverans – begär ett exempel för att granska verkliga data innan du binder dig.
| Leveransformat | .mp4-video, .json-metadata, keypoint-filer; Parquet / WebDataset / LeRobot på begäran |
|---|---|
| modaliteter | RGB-video, djup, 3D-kroppsposition, handposition, helkroppsskelett, tidssynkroniserade strömmar |
| Fångstmetod | Huvudmonterade/bärbara förstapersonsriggar med rörelsespårning över hela kroppen |
| Miljöer | Hem, kök, fabriker, lager, kontor, utomhusmiljöer eller specialanpassade anläggningar |
| Annoteringslager | Nyckelpunkt/skelett, åtgärdsetiketter, objekt och hand-objekt-interaktion, uppgiftssegmentering |
| Samtycke och licensiering | Explicita deltagarsläpp, licens för kommersiell användning, avidentifiering tillgänglig |
Format och modaliteter kan konfigureras per projekt – berätta för oss din träningsstack så matchar vi den.
Ett heltäckande arbetsflöde byggt för skalbarhet och kvalitetssäkring
Upptäckt och omfattning
Definiera mål, uppgifter, volymer, demografi och leveransformat.
Protokoll och scendesign
Uppgiftstaxonomier, sceninställningar och protokoll för inspelning per uppgift.
Samtycke till inspelning
Globala publikrekord med bärbara riggar under signerade releaser.
Synkronisering och validering
Sensorkalibrering, justeringskontroller och modererad granskning.
Annotering och pose
Skelett-, nyckelpunkts-, handlings- och interaktionsmärkning till schema.
Flerstegskvalitetssäkring
Noggrannhets-, synlighets- och konsekvenskontroller vid omtagningar.
Strukturerad leverans
Modellklara data i ditt format, med kontinuerlig support.
Egocentriska och fysiska AI-program, levererade i stor skala
Skalning av fysisk AI med 10 000 timmar av rörelsedata från simulering till verklighet
Shaip byggde en egocentrisk pipeline för VR-rörelseinspelning i produktionsklass – scenstyrning, kalibrering, modererad inspelning och kvalitetssäkring på sessionsnivå – för kontor, hem, café, fabrik och lager, och levererade modellfärdiga datamängder för förkroppsligad AI och humanoid robotik på en enda månad.
Läs fallstudien →150 000 bildrutor i hela huvuddelen av nyckelpunkterna
Ett 36-punkts helkroppsskelettschema exekverat över olika poser, vinklar och belysning – med strikta ocklusionsregler och strukturerad kvalitetssäkring – som bevisar annoteringshalvan i pipelinen för posestimering och rörelse-AI.
Läs fallstudien →Varför välja Shaip
De egocentriska datapartnerna som robotteamen litar på
Helhetsinfrastruktur: från punktannotering till verklig insamling, generering av syntetisk data, validering av RLHF-klass och riktmärken för säkerhetsscenarier – allt under ett och samma åtagande.
Global insamling i stor skala: demonstrationer, mänsklig aktivitet och insamling av verkliga scenarier över geografiska områden, miljöer och uppgiftstyper – hanterade, inte crowdsourcada.
Multimodalt annoteringsdjup: vision, LiDAR, språk, handling och arbetsflödeskontext – strukturerad för hur fysisk AI faktiskt tränar, utvärderar och når driftsättning.
Hanterad arbetskraft och kvalitetsinfrastruktur: certifierade domänexperter, strukturerade QA-arbetsflöden, ISO-, SOC 2- och HIPAA-klara certifieringar – byggda för noggrannhet i driftsättningsklass.
Livet i verkliga miljöer + fysiska miljöer: Kontrollerad studioinspelning och verkliga miljöer – båda tillgängliga, båda hanterade. Anpassade scenarier och generering av edge-case ingår.
Starta ditt egocentriska program för insamling av videodata
Berätta vad du bygger. Vi kartlägger ett pilotprojekt, delar exempeldata och ger dig en skräddarsydd offert – vanligtvis inom två arbetsdagar.
Vanliga frågor (FAQ)
Vem tillhandahåller egocentrisk videodatainsamling för AI?
Shaip är en heltäckande partner för AI-utbildningsdata som driver anpassade, egocentriska (förstapersons) videodatainsamlingsprogram – från protokolldesign och samtyckt inspelning till annotering, validering och modellklar leverans – för fysisk AI, förkroppsligad AI och robotikteam över hela världen.
Hur får jag en anpassad egocentrisk videodatauppsättning byggd?
Dela dina uppgifter, målvolymer, miljöer och leveransformat. Shaip utformar insamlingsprotokollet, kör ett pilotprojekt och skalar sedan insamlingen med en global publik och kvalitetssäkring i flera steg. Begär en offert och ett exempel för att börja kartlägga ditt program.
Hur mycket kostar egocentrisk datainsamling eller videoinsamling?
Prissättningen beror på omfattning – timmar eller klipp, uppgiftens komplexitet, antal miljöer, deltagarnas mångfald och annoteringsdjup. Shaip ger en skräddarsydd offert efter ett kort samtal om omfattning; större, milstolpsbaserade program prissätts per batch.
Kan ni samla in data för specifika scenarier, regioner eller språk?
Ja. Shaips globala publik stöder anpassade uppgiftstaxonomier över specifika miljöer, demografiska grupper, regioner och språk, så att datasetet återspeglar dina verkliga distributionsförhållanden snarare än en generisk katalog.
Vilka format och modaliteter levererar ni?
RGB-video, djup, 3D-kropps- och handposition och helkroppsskelett som tidssynkroniserade strömmar – levererade som .mp4, .json, keypoint-filer eller Parquet / WebDataset / LeRobot på begäran, matchade till din träningsstack.
Hur hanterar ni samtycke, licensiering och integritet?
Varje deltagare skriver under ett uttryckligt godkännande för kommersiell användning, datahärkomst spåras och avidentifiering är tillgänglig. Shaip arbetar med en säkerhets- och efterlevnadspolicy för företag som är anpassad till HIPAA, GDPR, CCPA, SOC 2 och ISO 27001.
Kan Shaip både samla in och kommentera data?
Ja. Shaip levererar hela pipelinen – insamling, annotering (inklusive fullständig kroppsskelett och nyckelpunktsmärkning), avidentifiering och validering – från ett ansvarsfullt team, så att ni får utbildningsklara data utan att behöva sammanfoga leverantörer.
