Kämpar du för att förstå AIs fulla potential i framtiden? I det här senaste gästspelet har Vatsal Ghiya, VD och medgrundare av Shaip delat med sig av några nyckelpunkter om vilken typ av talang och resurser som krävs för att konstruera innovativa algoritmer för AI.
Här är de viktigaste uttag:
- Sedan tidsbegreppet "Artificiell intelligens (AI) uppfanns 1995" har vi gått in i teknologins guldålder. Men AI kräver tre huvudingredienser för att nå sin potential, först talang och resurser för att konstruera algoritmer, andra data för att träna algoritmer och tredje makten för att bryta dessa data.
- Dessa innovativa faktorer driver AI till en ny höjd där man tror att AI kommer att föra med sig den fjärde industriella revolutionen under de kommande åren. Detta är anledningen till att de flesta briljanta teknologer investerar i AI och datavetenskap.
- Dessutom, i den kommande framtiden driver AI självkörande fordon, upptäcker maligna tumörer och skannar juridiska kontrakt för att se till att allt är okej. Men AI kan uppnå de idealiska resultaten endast med kvalitetsdata som de tränas med.
Läs hela artikeln här:
