Vatsal Ghiya, VD och medgrundare av Shaip i denna gästfunktion har lagt några detaljer om användningen av Machine Learning (ML) för att påskynda databehandlingen för organisationer. Låt oss gå in på den här bloggen för att förstå varför man ska använda Machine Learning (ML) i dataprocessen och göra en affärsprestation till mods.
Nyckeln från artikeln är
- Hur skulle du känna om du fick en stor mängd data och blev tillsagd att klassificera uppgifterna enligt kravet? Ser tidskrävande ut eller hur? Men nu kan företag använda tekniker som Machine Learning (ML) för att klassificera dokument och bearbeta data lättare.
- På lekmannaspråk är dokumentklassificering automatiseringsprocessen där relevanta och hemligstämplade dokument måste staplas i relevanta klasser och kategorier. Dokumentklassificering kan också betraktas som en underdomän av intelligent dokumentbehandling.
- Företag kan använda flera maskininlärningstekniker för att klassificera dokument. Dessa tekniker är oövervakad inlärning, övervakad inlärning och även genom regelbaserade tekniker. Och för att klassificera data måste organisationer först samla in data med hjälp av sentimentanalys, sedan träna modellen på dessa parametrar och senast kontrollera datasetet för att kontrollera modellens kvalitet.
Läs hela artikeln här:
