Medgrundare och VD för Shaip Vatsal Ghiya har delat med sig av några viktiga tekniska förklaringar om vikten av ljudkommentarer och hur det hjälper virtuella assistenter, chatbots och röstsökningssystem att förstå vad du talar och sedan drar den ut relevant information.
De viktigaste tipsen från artikeln är-
- Ofta ställer vi öppna frågor till virtuella assistenter, röstsökning och bots. Att först integrera frågan i systemet, förstå avsikten med den och sedan dela relevant information tillbaka kräver integrering av teknologier som Machine Learning (ML) och NLP.
- Och för att förstå ljudet och rösten på olika språk behöver du använda tekniker för ljudkommentarer. Ljudkommentarmaskiner är gjorda för att förstå vilka frågor, känslor, känslor och avsikter användare uttrycker och sedan har det lärts ut genom ljudmärkningstekniker.
- Ljudmärkning i annoteringen är en avgörande teknik och om den görs med rätt datamängd och taggning kan den hjälpa till att utveckla chatbots, virtuella assistenter, översättningssystem i realtid, system för samtalsrevision och mer. Att ha tekniker för ljudkommentarer kan få maskininlärningsmodeller att identifiera olika ljudelement bättre och träna utan manuella ingrepp.
Läs hela artikeln här:
https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
