Artificiell intelligens (AI) har gjort det möjligt att förstå och känna igen mänskliga känslor genom ansiktsuttryck, kroppsspråk, gester och rösttoner. Känsloigenkänningsalgoritmer, utplacerade med ansiktsigenkänningsteknik, används i olika applikationer som marknadsföring, produktutveckling och övervakning.
AI-baserad känslout igenkänning fungerar genom att bedöma en individs reaktion på en stimulans baserat på sex grundläggande känslor: rädsla, ilska, lycka, sorg, avsky och överraskning. Algoritmerna använder avancerad teknik som maskininlärning, djupinlärning och datorseende för att analysera ansiktsdrag och uttryck.
För att säkerställa korrekta resultat måste AI-program tränas med högkvalitativ, opartisk data som har genomgått nyckelpunktskommentarer. Tillämpningarna av känslor och ansiktsigenkänning inom AI inkluderar psykologisk och neurovetenskaplig diagnos, övervakning och säkerhet, marknadsföring och reklam samt kundservice.
Effektiviteten av AI i känslomässig igenkänning är dock starkt beroende av kvaliteten på träningsdata, och det finns farhågor om fördomar, integritet och risken för missbruk. Även om ansiktsigenkänning är allmänt antagen, har tillägget av känslomässig igenkänning lett till vissa förbud i vissa delstater i USA på grund av potentiella fördomar mot etniska, kulturella och religiösa minoriteter.
Shaip tillhandahåller dataanteckningstjänster för att förbättra datakvaliteten för autentisk responsgenerering i AI-system för känslomässig igenkänning.
Läs hela artikeln här:
