Artificiell intelligens (AI) används inom detaljhandeln för att förbättra kundupplevelsen och effektivisera verksamheten. Från att rekommendera produkter till att hantera lager och logistik i försörjningskedjan, AI spelar en allt viktigare roll i detaljhandeln. Ett sätt att förbättra prestandan hos detaljhandels-AI-system är genom att använda videokommentarer. Flera typer av videokommentarer kan användas för att förbättra detaljhandelns AI-system.
- Sentimentanalys inbegriper till exempel märkning av videodata för att identifiera kundernas känslomässiga tillstånd, som glädje, sorg eller frustration. Detta kan vara användbart för att identifiera trender i kundernas sentiment och skräddarsy shoppingupplevelsen för att möta deras behov.
- Videokommentarer kan träna AI-system för att förebygga förluster genom att märka videor av potentiell stöld och bedräglig aktivitet, vilket gör att AI:n kan lära sig att identifiera sådant beteende och varna butikspersonal i realtid.
- Skelettkommentarer, som involverar märkning av leder och ben i en persons kropp, kan användas för att spåra kunders rörelser och handlingar i en detaljhandelsmiljö.
- Punktkommentarer är en annan typ av videokommentarer som involverar märkning av specifika punkter eller objekt i en video. Detta kan hjälpa till att träna AI-system att känna igen och spåra specifika föremål med hjälp av prickar, till exempel produkter på en hylla.
Sammantaget är videokommentarer ett kraftfullt verktyg för att förbättra noggrannheten och prestandan hos detaljhandels-AI-system. Genom att förse AI-system med stora mängder märkt data kan företag träna sina system att förstå kundernas beteende bättre och förbättra shoppingupplevelsen för sina kunder.
Läs hela artikeln här:
