Semantisk segmentering är en teknik för djupinlärning som kategoriserar bildpixlar i fördefinierade klasser. Målet är att tilldela en etikett till varje pixel i en bild, vilket möjliggör differentiering av objekt och deras gränser i bilden. Detta är användbart i olika applikationer, såsom autonoma fordon, medicinsk bildbehandling och satellitbildsanalys. I autonoma fordon kan semantisk segmentering användas för att identifiera väggränser, trafikskyltar och fotgängare. Inom medicinsk bildbehandling kan den användas för att segmentera tumörer och andra viktiga strukturer i medicinska skanningar. Metoden använder konvolutionella neurala nätverk (CNN) för att analysera en bild och producera en segmenteringskarta som definierar objekten och deras gränser. Resultatet är en segmenterad bild där varje pixel är märkt, vilket tydligt förstår objekten och deras relationer i bilden.
Läs hela artikeln här:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
