Artikeln är en guide för individer och organisationer som vill komma igång med datakommentarer, ett avgörande steg i processen att träna maskininlärningsmodeller. Vatsal Ghiya föreslår att valet av rätt leverantör är avgörande för att säkerställa kvaliteten och effektiviteten i dataanteckningsprocessen. Artikeln innehåller flera viktiga överväganden att tänka på när du väljer en leverantör, till exempel en leverantörs expertisnivå, kvaliteten på deras kommentatorer och de verktyg de använder.
Dessutom belyser artikeln också vikten av att välja en leverantör som har erfarenhet av din specifika bransch eller domän, eftersom detta kommer att säkerställa att kommentarerna är relevanta och korrekta. Andra faktorer att överväga inkluderar leverantörens datasäkerhetspolicyer, annotatorers tillgänglighet och handläggningstid.
Slutligen föreslår Vatsal Ghiya att det kan vara bra att ha en provperiod med en leverantör innan man förbinder sig till ett längre avtal. Detta gör att du kan bedöma kvaliteten på deras arbete, deras kundservicenivå och deras övergripande kompatibilitet med din organisation.
Läs hela artikeln här:
https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw
