Som en ledare inom teknologisk innovation och med 20 års erfarenhet av mjukvara och tjänster, pratade Vatsal Ghiya VD och medgrundare av Shaip om vikten av textkommentarer och hur det är fördelaktigt.
De viktigaste takeaways från artikeln är
- Har du någonsin undrat hur din smartphone verkar korrekt förutsäga vad du har i åtanke när du skriver dina textsvar? Tja, bakom varje sådan incident kommer koncept i aktion som artificiell intelligens, maskininlärning (ML) och viktigast av allt Natural Language Processing (NLP).
- För att tänja på gränserna lite mer behöver vi träna Machine Learning(ML)-moduler med stora datavolymer och att märka data med beskrivningar kräver användning av ett textanteckningsverktyg. Textanteckningsverktyg identifierar och märker meningar med ytterligare information och metadata för att identifiera meningarnas egenskaper.
- Men för att få textanteckningar att fungera måste textmärkning göras av experter som noggrant taggar varje enskild aspekt av en mening för att säkerställa att inget avgörande för maskinen att förstå. De distinkta textkommentarteknikerna är sentimentkommentarer, avsiktskommentarer, textklassificering och språklig kommentar.
Läs hela artikeln här:
https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
