Deep-Learning-och-Machine-Artificial Intelligence-Concept

Sex tekniker för integritet, mångfald och etik i AI-utveckling

I ett speciellt gästinslag delade Vatsal Ghiya, VD och medgrundare av Shaip några keynotes om hur man bygger AI som inkluderar integritet, mångfald och etik. Han belyste också 6 avgörande steg för att se till att ditt AI-initiativ uppfyller etiska AI-standarder.

Här är de viktigaste tipsen från artikeln:

  • AI-utbyggnad kan gå snett om företag och företag inte håller fördomar och diskriminering baserad på kön, religion och övertygelse inte i schack. Tänk på exemplet med Amazon, det jätteföretag som försöker skapa ett AI-system för att skanna meritförteckningar och identifiera de mest kvalificerade kandidaterna och förutsatt att de mest kvalificerade kandidaterna är män.
  • I ett liknande fall använde Facebook också AI för att göra det möjligt för annonsörer att rikta in sig på målgrupper baserade på kön, ras och religion. Som ett resultat visade algoritmer sjuksköterskejobb främst för kvinnor, annonser för en vaktmästartjänst för män och begränsade fastighetsannonser till en publik av vita individer.
  • Om AI-utbyggnaden inte inkluderar integritet, mångfald och etik kommer fler av dessa fall att skapa en rubrik och sprida fördomar och diskriminering. För att säkerställa att alla standarder är i schack är det viktigt för företag att fokusera på dessa avgörande steg.

Läs hela artikeln här:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Social Dela

Låt oss diskutera ditt krav på AI -utbildningsdata idag.