Computer Tech Recensioner - Shaip

6 saker du inte bör förbise 2021 när du väljer partner för datainsamling

Hela planeten är online och uppkopplad och vi genererar också kollektivt omätbara mängder data. Eftersom dessa data lagras online och separeras för enkel hämtning, men med dataexploatering ökar även komplexiteten för integritet och andra hot. Denna artikel betonade vikten av dataavidentifieringsmodellen.

De viktigaste tipsen från artikeln är här-

  • Dataavidentifiering är processen att separera en individs personliga identitet från deras data. Och med den nuvarande statusen för maskininlärningsteknik (ML) är det lätt att upptäcka mönster och identifiera personer baserat på personlig information som tillhandahålls. Därför är det viktigt att reglera dessa modeller.
  • Nu med data-avidentifieringsmodeller, för att minska viss information som går hit och dit. HIPAA rekommenderar två godkända metoder för dataavidentifiering. Dessa metoder är expertbestämmande och safe harbor-metoder.
  • Företag kan antingen välja att ta bort data eller deras identifierare helt från sina register eller så kan de använda avidentifierings-API för att ta bort dessa identifierare från sina datauppsättningar. Den första metoden är dock effektiv men du kanske vill hämta data internt för olika sökningar vid den tiden, det andra alternativet kan bli svårt.

Läs hela artikeln här:

https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/

Social Dela

Låt oss diskutera ditt krav på AI -utbildningsdata idag.