Shaip Blogg
Känn de senaste insikterna och lösningarna som driver artificiell intelligens och maskininlärningstekniker.
Att stärka vården med generativ AI: revolutionerande diagnos och behandling
De senaste åren har artificiell intelligens (AI) gjort betydande framsteg inom olika branscher, och sjukvården är inget undantag. Generativ AI, en delmängd av AI-fokuserad
Medicinsk bildkommentar: definition, tillämpning, användningsfall och typer
Medicinsk bildkommentar spelar en viktig roll för att förse maskininlärningsalgoritmer och AI-modeller med nödvändig träningsdata. Denna process är väsentlig för
Etik och partiskhet: Navigera i utmaningarna med samarbete mellan människa och AI i modellutvärdering
I strävan att utnyttja den transformativa kraften hos artificiell intelligens (AI) står teknikgemenskapen inför en kritisk utmaning: att säkerställa etisk integritet och minimera partiskhet
The Human Touch: Förbättra AI-kreativitet med subjektiv utvärdering
I den snabbt utvecklande världen av artificiell intelligens (AI) är strävan efter kreativitet inte längre bara en mänsklig strävan. Dagens AI-teknik håller på att gå sönder
Maximera sökrelevansen med datamärkning: tips och bästa praxis
Användare idag är nedsänkt i enorma mängder information, vilket gör det svårt att hitta den information de behöver. Sökrelevans mäter informationens korrekthet
Bridging the Gap: Integrering av mänsklig intuition i AI-modellutvärdering
Inledning I en tid där artificiell intelligens (AI) formar varje aspekt av våra liv, uppstår integrationen av mänsklig intuition i AI-modellutvärdering som
Shaip: Ethical AI Innovations for Empowering Linguistic Diversity and Economic Empowerment
LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 01 april 2024: Shaip: Ethical AI Innovations for Empowering Linguistic Diversity and Economic Empowerment. I en tid dominerad av tekniska framsteg,
Bästa Open Source Healthcare-dataset för maskininlärningsprojekt
Det globala sjukvårdssystemet producerar dagligen enorma mängder medicinsk data, som har potential att användas för maskininlärningstillämpningar.
Navigera datasekretess i AI: Strategier för efterlevnad och innovation
Inledning I det snabbt växande landskapet av artificiell intelligens (AI) står företag som OpenAI inför betydande utmaningar när det gäller att balansera det omättliga behovet av data med strikta
Framtiden för data med Intelligent Character Recognition (ICR)
Handskrivna anteckningar har en speciell charm även i vår digitala värld. Intelligent Character Recognition (ICR) hjälper till att överbrygga den analoga och digitala klyftan och konverterar handskriven text
Effekten av NLP på sjukvårdsdiagnostik
Natural Language Processing (NLP) förändrar hur vi interagerar med teknik. Den bearbetar mänskligt språk för att låsa upp enorm informationspotential. Tekniken har samma potential
Att välja rätt taligenkänningsdatauppsättning för din AI-modell
Föreställ dig att interagera med Siri eller Alexa. Deras förmåga att förstå vårt tal är fascinerande. Denna förmåga härrör från de datamängder som används i deras utbildning. Dessa
Healthcare Dataset: Boon for Healthcare AI
Artificiell intelligens, en term som en gång fanns mest inom science fiction, är nu en realitet som driver tillväxten av olika industrier. Next Move Strategirådgivning
Förstärkt lärande med mänsklig feedback: definition och steg
Reinforcement learning (RL) är en typ av maskininlärning. I detta tillvägagångssätt lär sig algoritmer att fatta beslut genom försök och misstag, ungefär som människor gör.
Orsaker till AI-hallucinationer (och tekniker för att minska dem)
AI-hallucinationer hänvisar till fall där AI-modeller, särskilt stora språkmodeller (LLM), genererar information som verkar sann men är felaktig eller inte relaterad till
Vad är klinisk validering? Din guide till bästa praxis och processer
Tänk på ett scenario där ett nytt diagnostiskt verktyg utvecklas. Läkare är exalterade över dess potential. Men innan de integrerar det i rutinvården
Vikten av etisk AI / rättvis AI och typer av fördomar att undvika
Inom det växande området artificiell intelligens (AI) är fokus på etiska överväganden och rättvisa mer än ett moraliskt imperativ – det är en grundläggande nödvändighet för
Sammanfattning av AI Medical Records: Definition, utmaningar och bästa praxis
Tillväxten av journaler inom sjukvården har blivit både en utmaning och en möjlighet. Föreställ dig en värld där varje detalj i en
Klinisk dataabstraktion: definition, process och mer
Sjukhus och kliniker möter tusentals patienter varje år. Detta kräver ett stort antal engagerade läkare och sjuksköterskor. De arbetar outtröttligt för att ge vård
Syntetisk data inom vården: definition, fördelar och utmaningar
Föreställ dig ett scenario där forskare utvecklar ett nytt läkemedel. De behöver omfattande patientdata för testning, men det finns betydande farhågor om integritet och
HIPAA-expertbestämning för avidentifiering
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) sätter standarden för att skydda patientdata i vården. En avgörande aspekt av detta är att avidentifiera Protected
Banbrytande onkologisk forskning med NLP: Shaips genombrott
Ladda ner fallstudie I strävan att erövra cancer är data lika viktigt som beslutsamhet. På Shaip är vi stolta över att ha möjliggjort ett stort steg
The Power of Natural Language Processing (NLP) in Radioology: Enhancing Diagnosis and Efficiency
Radiologi spelar en avgörande roll i vården. Den använder avbildningstekniker som CT-skanningar, röntgenstrålar och MRI för att diagnostisera och behandla olika tillstånd. Naturligt språk
Rollen för naturlig språkbehandling (NLP) i onkologi
Cancer utgör en betydande hälsoutmaning globalt. Det händer när celler växer och sprids på ett okontrollerat sätt. Det är den näst vanligaste dödsorsaken
Allt du behöver veta om förstärkning att lära av mänsklig feedback
2023 såg en massiv ökning av antagandet av AI-verktyg som ChatGPT. Denna ökning initierade en livlig debatt och folk diskuterar AI:s fördelar,
Kraften med AI i fordonsindustrin
När det gäller att integrera AI i bilar står världen vid ett anmärkningsvärt vägskäl. Föreställ dig att köra på en trafikerad väg med AI, hantera din
Fördelar med text till tal i olika branscher
Text-to-speech (TTS)-teknik är en innovativ lösning som omvandlar skriven text till talade ord. Det har blivit en game-changer i flera branscher och har revolutionerat
A till Ö för dataanteckning
En nybörjarguide till datakommentarer: tips och bästa praxis The Ultimate Buyers Guide 2024 Indextabell Introduktion Vad är maskininlärning? Vad är
Dataavidentifieringsguide: Allt en nybörjare behöver veta (2024)
I en tid av digital transformation flyttar vårdorganisationer snabbt sin verksamhet till digitala plattformar. Även om detta ger effektivitet och strömlinjeformade processer, är det också
Generativ AI inom hälso- och sjukvården: applikationer, fördelar, utmaningar och framtida trender
Sjukvård har alltid varit ett område där innovation är uppskattat och avgörande för att rädda liv. Trots tekniska framsteg står sjukvårdsindustrin fortfarande inför kvardröjande utmaningar.
Skillnaden mellan ansvarsfull AI och etisk AI
Den snabbväxande globala AI-marknaden förväntas uppgå till 1847 miljarder dollar 2030. Med AI som står i centrum i våra liv, att veta vilken typ av
Hur Bhasini ger bränsle till Indiens språkliga inkludering
Premiärminister Narendra Modi avslöjade "Bhashini" vid G20:s arbetsgrupps ministrarmöte för digital ekonomi. Denna AI-drivna språköversättningsplattform hyllar Indiens språkliga mångfald. Bhashini
Samtyckets roll vid utbildning av generativ AI
Generativ AI har förändrat vår värld med sin kraft att skapa innehåll som efterliknar mänsklig intelligens. Tänk på tekniken som producerar artiklar, konst eller musik
Stora språkmodellers roll när det gäller att driva flerspråkiga virtuella AI-assistenter
Virtuella assistenter går vidare från enkla fråge-och-svar-format till att lösa komplexa frågor. Idag kommunicerar AI-drivna virtuella assistenter enkelt på flera språk, och stora språkmodeller,
Innehållsmoderering med HITL: Toppfördelar och typer
Idag utforskar över 5.19 miljarder individer internet. Det är en stor publik, eller hur? Den stora mängden innehåll som genereras på internet är ingenting
5 typer av innehållsmoderering och hur man skalar med AI?
Behovet av och efterfrågan på användargenererad data i dagens dynamiska affärsvärld ökar kontinuerligt och även innehållsmoderering får tillräcklig uppmärksamhet. Oavsett om det är
Ostrukturerad text i Data Mining: Låser upp insikter i dokumentbehandling
Vi samlar in data som aldrig förr, och år 2025 kommer omkring 80 % av denna data att vara ostrukturerad. Datautvinning hjälper till att forma denna data, och
OCR:s roll i digitaliseringen av dokument
Att bli papperslös är en viktig fas i digital transformation. Företag gynnas av att minska beroendet av papper och använda digitala medier för att dela information, göra anteckningar,
Utforska Natural Language Processing (NLP) i översättning
NLP-tekniken vinner framträdande i en progressiv takt. Kombinationen av datavetenskap, informationsteknik och artificiell intelligens kan potentiellt avlägsna språkbarriärer. Med
Innehållsmoderering: Användargenererat innehåll – en välsignelse eller en förbannelse?
Användargenererat innehåll (UGC) inkluderar varumärkesspecifikt innehåll som kunder lägger upp på sociala medieplattformar. Det inkluderar alla typer av text- och mediainnehåll, inklusive ljudfiler som lagts upp
Låsa upp potentialen för Clinical Natural Language Processing (NLP) inom sjukvården
Natural Language Processing (NLP) gör det möjligt för datorer att förstå mänskligt språk. Den använder algoritmer och maskininlärning för att tolka text, ljud och andra medieformat. De
Implementering av generativ AI för bättre tillväxt och framgång
Produktivitet, effektivitet, kreativitet. Det här är tre ord som har enorm betydelse i varje bransch och organisation. Generativ AI har potential att tillåta vilken individ som helst
Bakom kulisserna: Utforska ChatGPTs inre funktioner – Del 2
Välkommen tillbaka till den andra delen av vår fascinerande diskussion med ChatGPT. I det inledande segmentet av vårt samtal diskuterade vi vilken roll data spelar
Bakom kulisserna: Utforska ChatGPTs inre funktioner – Del 1
Hej hej, jag heter Anubhav Saraf, marknadsdirektör på Shaip, hur mår du idag? Hej Anubhav! Jag är en AI, så det har jag inte
Textkommentar i maskininlärning: En omfattande guide
Vad är textkommentarer i maskininlärning? Textkommentarer i maskininlärning hänvisar till att lägga till metadata eller etiketter till rå textdata för att skapa strukturerad
En guide Large Language Model LLM
Stora språkmodeller (LLM): Komplett guide 2023 Allt du behöver veta om LLM Indextabell Introduktion Vad är stora språkmodeller? Grundläggande
Shaip säkrar brons på American Business Awards för Årets startup (2 år i rad)
LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 20 juni 2022: Shaip har vunnit brons i 21st Annual American Business Awards, i kategorin – Startup of the
AI in Music Industry: The Crucial Role of Training Data in ML Models
Artificiell intelligens revolutionerar musikindustrin och erbjuder automatiserade verktyg för komposition, mastering och framförande. AI-algoritmer genererar nya kompositioner, förutsäger träffar och anpassar lyssnarupplevelsen,
4 effektiva konversations-AI-praxis för maximal ROI
Conversational AI, som drivs av avancerad teknik som naturlig språkbehandling och maskininlärning, har dykt upp som en spelförändrare i det nya affärslandskapet. Det revolutionerar
Är vi på väg mot en brist på AI-utbildningsdata?
Konceptet med AI Training Data Brist är komplext och utvecklas. Ett stort problem är att den moderna digitala världen kan behöva bra, pålitlig och
OCR in Healthcare: En omfattande guide till användningsfall, fördelar och nackdelar
Hälso- och sjukvårdsindustrin står inför ett paradigmskifte i sina arbetsflöden i och med införandet av ny och avancerad teknik inom AI. Utnyttja AI-verktyg och -tekniker,
Guide till Conversational AI in Healthcare
AI inom vården är en relativt ny teknik men har tagit fart under de senaste åren. Den har använts för olika uppgifter, från
AI inom mental hälsa – exempel, fördelar och trender
AI idag har blivit en av de mest betydelsefulla teknologierna, som stör alla större industrier och erbjuder enorma fördelar för globala industrier och sektorer. Genom att utnyttja
Låsa upp potentialen hos ostrukturerad sjukvårdsdata med hjälp av NLP
Den enorma mängden data som finns på vårdinstitutioner i dag växer enormt. Även om data anses vara den viktigaste tillgången i dagens digitala värld, sjukvård
Den kompletta guiden till konversations-AI
Den kompletta guiden till Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2023 Indextabell Introduktion Vad är Conversational AI Hur fungerar Conversational AI Typer
Vad är NLP, NLU och NLG, och varför bör du veta om dem och deras skillnader?
Artificiell intelligens och dess applikationer går enormt framåt med utvecklingen av kraftfulla appar som ChatGPT, Siri och Alexa som ger användarna en värld av
Stora språkmodeller (LLM): Topp 3 över de viktigaste metoderna
Stora språkmodeller har nyligen fått en enorm framträdande plats efter att deras mycket kompetenta användningsfall ChatGPT blev en succé över en natt. Att se framgången med ChatGPT och
Automatisk taligenkänning (ASR): Allt en nybörjare behöver veta (2024)
Tekniken för automatisk taligenkänning har funnits där länge men har nyligen vunnit framträdande plats efter att dess användning blivit utbredd i olika smartphoneapplikationer som
Demystifying NLU: A Guide to Understanding Natural Language Processing
Har du någonsin pratat med en virtuell assistent som Siri eller Alexa och förundrats över hur de verkar förstå vad du säger? Eller har
Språkbehandlingens framtid: Stora språkmodeller och deras exempel
I takt med att artificiell intelligens (AI) och maskininlärning fortsätter att utvecklas, ökar också vår förmåga att bearbeta och förstå mänskligt språk. En av de mest betydelsefulla
Förvandla hälsovård med generativ AI: Viktiga fördelar och tillämpningar
Idag bevittnar sjukvårdsindustrin snabba framsteg inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning. Teknikerna har hjälpt till att låsa upp nya möjligheter för förbättrade patienter
Shaip accelererar tillväxten med en storslagen öppning av sitt nya kontor i Ahmedabad – Gujarat, Indien
Ny kontorsexpansion gör det möjligt för Shaip att accelerera tillväxten inom produktutveckling, professionella tjänster, kvalitetskontroll och kundsupport Ahmedabad, Gujarat, Indien: Shaip, en dataplattform
Olika AI-utbildningsdata för inklusivitet och eliminering av partiskhet
Artificiell intelligens och Big Data har potential att hitta lösningar på globala problem samtidigt som man prioriterar lokala frågor och förändrar världen på många djupa
Inverkan av datasekretess och datasäkerhet på färdiga utbildningsdata
Att bygga nya anpassade datamängder från grunden är utmanande och tråkigt. Tack vare off-the-shelf-data erbjuder den en snabb och effektiv lösning för utvecklare
Hur väljer man rätt leverantör av AI-utbildningsdata?
Att bygga en datauppsättning av god kvalitet för maskininlärningsalgoritmer som ger korrekta resultat är utmanande. Det tar avsevärd tid och ansträngning att utveckla exakta maskininlärningskoder
Varför är det viktigt att välja rätt AI-utbildningsdata för din AI-modell?
Alla känner till och förstår den enorma omfattningen av den växande AI-marknaden. Det är därför företag idag är angelägna om att utveckla sina appar inom AI
Kvalitetsdataanteckning driver avancerade AI-lösningar
Artificiell intelligens främjar mänskliga interaktioner med datorsystem, medan maskininlärning låter dessa maskiner lära sig att efterlikna mänsklig intelligens genom varje interaktion. Men vad
Från kvantitet till kvalitet – utvecklingen av AI-utbildningsdata
AI, Big Data och Machine Learning fortsätter att påverka beslutsfattare, företag, vetenskap, mediehus och en mängd olika branscher över hela världen. Rapporter tyder på det
Kraften i AI som transformerar framtidens hälsovård
Artificiell intelligens driver varje sektor, och sjukvårdsindustrin är inget undantag. Sjukvårdsindustrin skördar frukterna av transformativa data och triggar
Hur Shaip kan stödja dina artificiella intelligensprojekt
Data är makt. Det är ovärderligt, men det är svårt att härleda värde från stora mängder data. Ditt team tillbringar 41 % av tiden
Hur får off-the-shelf träningsdataset dina ML-projekt till en löpande start?
Det finns ett ständigt argument för och emot att använda den färdiga datamängden för att utveckla avancerade lösningar för artificiell intelligens för företag. Men färdiga träningsdatauppsättningar kan
Konfigurera datapipeline för en pålitlig och skalbar ML-modell
Den mest värdefulla varan för företag nuförtiden är data. Eftersom organisationer och individer fortsätter att generera enorma mängder data per sekund är det så
Krävs det att ha en människa-i-slingan eller mänsklig intervention för AI/ML-projekt
Artificiell intelligens håller snabbt på att bli allt genomträngande, med företag i olika branscher som använder AI för att leverera exceptionell kundservice, öka produktiviteten, effektivisera verksamheten och ta hem
3 Hinder för utvecklingen av konversations AI
Tack vare pågående framsteg inom områdena artificiell intelligens och maskininlärning kan datorer utföra ett växande antal kognitiva uppgifter. Som ett resultat,
Hur skiljer sig taligenkänning från röstigenkänning?
Visste du att taligenkänning och röstigenkänning är två separata teknologier? Människor gör ofta det vanliga misstaget att misstolka en teknik med en annan.
Crowd Workers för datainsamling – en oumbärlig del av etisk AI
I våra ansträngningar att bygga robusta och opartiska AI-lösningar är det relevant att vi fokuserar på att träna modellerna på en opartisk, dynamisk och
Hur AI gör behandlingen av försäkringskrav enkel och pålitlig
En skadeanmälan är en oxymoron i försäkringsbranschen (Insurance Claim) – varken försäkringsbolagen eller kunderna vill göra anspråk. Dock båda
Utforska när, varför och hur för datainsamling för datorseende
Det första steget i att implementera datorvisionbaserade applikationer är att utveckla en datainsamlingsstrategi. Data som är korrekta, dynamiska och i stora mängder behöver
AI-baserad dokumentklassificering – fördelar, process och användningsfall
I vår digitala värld behandlar företag massor av data dagligen. Data håller organisationen igång och hjälper den att fatta mer välgrundade beslut. Företagen svämmar över med
Omfattande lista över topp 15 gratis datauppsättningar för ansiktsbild för att träna ansiktsigenkänningsmodeller
Computer Vision, en gren av AI, ger datorer möjligheten att dra användbar information från bilder och videor. Maskininlärningsmodellen agerar då
Textklassificering – betydelse, användningsfall och process
Data är supermakten som förändrar det digitala landskapet i dagens värld. Från e-post till inlägg på sociala medier, det finns data överallt. Det är
Flerspråkig sentimentanalys – betydelse, metodik och utmaningar
Internet har öppnat dörrarna för människor som fritt kan uttrycka sina åsikter, åsikter och förslag om nästan vad som helst i världen på sociala medier,
Vad är NLP? Hur det fungerar, fördelar, utmaningar, exempel
Ladda ner Infographics Vad är NLP? Natural Language Processing (NLP) är ett underområde av artificiell intelligens (AI). Det gör det möjligt för robotar att analysera och förstå mänskligt språk,
En praktisk guide till syntetiska data, dess användningar, risker och tillämpningar
Med teknikens framsteg har det varit brist på data som används av ML-modeller. För att fylla denna lucka massor av syntetiska data / konstgjorda
Shaip vann Global AI Summit & Awards'22 för bästa användning av Conversational AI
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIEN, 17 oktober 2022: Shaip har belönats för utmärkelsen Best Use of Conversational AI vid Global Artificial Intelligence Summit &
Utnyttja röst – Översikt och tillämpningar av teknik för röstigenkänning
För ungefär två decennier sedan skulle ingen ha trott att den tekniskt avancerade låtsasvärlden "Star Trek" som tänjde på fantasins gränser kunde
Framväxten av AI-baserade röstassistenter för att förbättra hälso- och sjukvårdens kvalitet
Det finns en omisskännlig bekvämlighet i att ge verbala instruktioner snarare än att behöva skriva ut det eller välja rätt objekt från en rullgardinsmeny.
De 15 bästa handskriftsdatauppsättningarna med öppen källkod för att träna dina ML-modeller
Affärsvärlden förändras i en fenomenal takt, men denna digitala transformation är inte alls så omfattande som vi skulle vilja att den ska vara.
Varför din konversations-AI behöver bra yttrandedata?
Har du någonsin undrat hur chatbots och virtuella assistenter vaknar när du säger "Hej Siri" eller "Alexa"? Det är på grund av textyttrandet
En blick på framtiden för bilar i efterhand till konversations-AI
Automotive conversational AI är den senaste innovationen av ingenjörer som har fått enorm uppmärksamhet på sistone. Det gör det möjligt för användarna att interagera med chatboten eller
OCR – Definition, fördelar, utmaningar och användningsfall [Infographic]
OCR är en teknik som gör att maskiner kan läsa tryckt text och bilder. Det används ofta i affärsapplikationer, som att digitalisera dokument för lagring eller bearbetning, och i konsumentapplikationer, som att skanna ett kvitto för kostnadsersättning.
Förstå insamlingsprocessen av ljuddata för automatisk taligenkänning
Automatiska taligenkänningssystem och virtuella assistenter som Siri, Alexa och Cortana har blivit vanliga delar av våra liv. Vårt beroende av dem är
Gör taligenkänning strömlinjeformad med fjärrinsamling av taldata
Rollen som data spelar i dagens digitalt suveräna värld blir oerhört kritisk. Data är nödvändig, oavsett om det är för affärsprognoser, väderprognoser eller till och med
Vad är Speech-To-Text-teknik och hur fungerar den i automatisk taligenkänning
Automatisk taligenkänning (ASR) har kommit långt. Även om det uppfanns för länge sedan, användes det nästan aldrig av någon. Dock tid och
Automatic Number Plate Recognition (ANPR) – AN-översikt
Teknikens utveckling har möjliggjort innovation av många användbar utrustning för att underlätta mänsklig ansträngning. Automatisk nummerskyltigenkänning, som är en sådan teknik,
Dessa är de TOP 10 vanliga frågorna (FAQs) om datamärkning
Varje ML-ingenjör vill utveckla en pålitlig och exakt AI-modell. Dataforskare lägger nästan 80 % av sin tid på att märka och utöka data. Det är
Shaip levererade över 7 miljoner yttranden för ett ledande Fortune 500-företag
Över 22 1 timmar med ljuddata samlades in och transkriberades för att utbilda en flerspråkig digital assistent. LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 2022 augusti XNUMX: Shaip möjliggör
Vad är en röstassistent? & Hur förstår Siri och Alexa vad du säger?
Röstassistenter kan vara dessa coola, övervägande kvinnliga röster som svarar på dina önskemål om att hitta närmaste restaurang eller den kortaste vägen till
Populäraste användningsfallen av naturlig språkbehandling inom sjukvården
Den globala marknaden för bearbetning av naturligt språk beräknas öka från 1.8 miljarder USD 2021 till 4.3 miljarder USD 2026, och växa med en CAGR på
Syntetisk data och dess roll i AI-världen – fördelar, användningsfall, typer och utmaningar
Det senaste ordspråket om att data är den nya oljan är sant, och precis som ditt vanliga bränsle blir det svårt att komma åt. Än,
Den nödvändiga guiden till innehållsmoderering – betydelse, typer och utmaningar
Den digitala världen utvecklas ständigt, och en katalysator som skiljer denna plattform från de andra är användargenererat innehåll. Även om företag världen över har sina hemsidor
Intern eller outsourcad datakommentar – vilket ger bättre AI-resultat?
År 2020 skapades 1.7 MB data varje sekund av människor. Och samma år producerade vi nära 2.5 kvintiljoner databyte
Hur förbättrar Human-in-the-Loop-metoden ML-modellens prestanda?
Maskininlärningsmodeller görs inte perfekta – de fulländas över tid, med utbildning och testning. En ML-algoritm, för att kunna producera
Vad är ljud-/talkommentar med exempel
Vi har alla ställt några öppna frågor till Alexa (eller andra röstassistenter). Alexa, är närmaste pizzaställe öppet? Alexa, vilken restaurang på min plats
Vad är AI-bildigenkänning och hur fungerar det?
Människor har den medfödda förmågan att särskilja och exakt identifiera föremål, människor, djur och platser från fotografier. Datorer kommer dock inte med kapaciteten
Vad är Optical Character Recognition (OCR): Översikt och dess tillämpningar
Optisk teckenigenkänning kan låta intensivt och främmande för de flesta av oss, men vi har använt denna avancerade teknik oftare. Vi använder detta
Shaip säkrar silver och brons vid American Business & Asia-Pacific Stevie Awards för den mest innovativa tekniska startupen
LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 3 maj 2022: Shaip har vunnit silver i den 20:e årliga American Business Awards och brons i den 9:e årliga Asia-Pacific
Vad är DDS & vikten av träningsdata för att träna DDS-modeller
Alla vet om farorna med att köra påverkad eller sms:a medan du kör. Men det ägnas inte mycket uppmärksamhet åt att köra när man är dåsig. I
Vad är ADAS? Vikten av utbildningsdata för att träna ADAS-modeller
De flesta olyckor relaterade till fordon sker på grund av mänskliga misstag. Även om du inte kan förhindra alla fordonsolyckor, kan du undvika en betydande del av dem.
Högkvalitativ träningsdata ger bränsle till högpresterande autonoma fordon
Under det senaste decenniet eller mindre var varje biltillverkare du träffade exalterad över utsikterna för självkörande bilar som översvämmade marknaden. Medan några stora
6 beprövade metoder för att anpassa taldatainsamling
Det finns flera olika typer av klienter – vissa har en tydlig uppfattning om hur deras taldata ska struktureras, och vissa är mer
Vikten av träningsdata i guldstandard för att träna modell för fordonsskadedetektering
Artificiell intelligens har spridit dess användbarhet och sofistikering till flera områden, och en sådan ny tillämpning av denna avancerade teknologi är att upptäcka fordonsskador. Anspråk
5 frågor att ställa innan du anlitar hälso- och sjukvårdsdatamärkningsföretag
Den globala marknaden för artificiell intelligens inom sjukvårdssektorn beräknas stiga från 1.426 miljarder dollar 2017 till 28.04 dollar 2025.
Hur man mildrar vanliga datautmaningar i konversations-AI
Vi har alla interagerat med Conversational AI-applikationer som Alexa, Siri och Google Home. Dessa applikationer har gjort vårt dagliga liv så mycket enklare
Träningsdata för taligenkänning – Typer, datainsamling och applikationer
Om du använder Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo eller andra som en del av ditt dagliga liv, skulle du acceptera att taligenkänning har blivit
Hur man identifierar och åtgärdar AI-träningsdatafel
Liksom mjukvaruutveckling som fungerar på en kod, kräver utveckling av fungerande artificiell intelligens och maskininlärningsmodeller data av hög kvalitet. Modellerna kräver noggrant märkta och
Hur mycket är den optimala mängden träningsdata du behöver för ett AI-projekt?
En fungerande AI-modell är byggd på solida, pålitliga och dynamiska datauppsättningar. Utan rik och detaljerad AI-träningsdata till hands är det verkligen inte
En omfattande guide till att kommentera och märka videor för maskininlärning
Maximera maskininlärningsnoggrannheten med videokommentarer och märkning: En omfattande guide Tabell med index Inledning Vad är videokommentarer? Syftet med videokommentarer
Läget för konversations AI 2022
Läget för konversations AI 2022 Vad är Conversational AI? Ett programmatiskt och intelligent sätt att erbjuda en konversationsupplevelse för att efterlikna samtal med riktiga människor, genom digital och telekommunikation
Named Entity Recognition (NER) – Konceptet, typerna och tillämpningarna
Varje gång vi hör ett ord eller läser en text har vi den naturliga förmågan att identifiera och kategorisera ordet i personer, plats, plats,
Hur datainsamling spelar en avgörande roll i utvecklingen av modeller för ansiktsigenkänning
Människor är skickliga på att känna igen ansikten, men vi tolkar också uttryck och känslor helt naturligt. Forskning säger att vi kan identifiera personligt bekanta ansikten inom 380 ms
Shaip lanserar sitt första CSR-program "Prayas"
Shaip strävar efter att främja hållbar utveckling på marknaden och strävar efter att göra skillnad inom samhället som de driver LOUISVILLE, KENTUCKY, USA,
Shaip säkerställer AI-träningsdata av hög kvalitet för dina AI-modeller
Framgången för alla AI-modeller beror på kvaliteten på data som matas in i systemet. ML-system körs på stora mängder data, men
Vad är datainsamling? Allt en nybörjare behöver veta
Intelligenta #AI/ #ML-modeller finns överallt, oavsett om det är, prediktiva hälsovårdsmodeller, proaktiv diagnos,
22+ mest eftertraktade datauppsättningar med öppen källkod för datorseende
En AI-algoritm är bara så bra som den data du matar med den. Det är varken ett djärvt eller ett okonventionellt uttalande. AI kunde ha
15 bästa NLP-datauppsättningar för att utbilda dig bearbetningsmodeller för naturligt språk
Bearbetning av naturligt språk är en viktig del av rustningen för maskininlärning. Det krävs dock enorma mängder data och utbildning för att modellen ska kunna göra det
Topp 5 datamärkningsmisstag som försämrar AI-effektiviteten
I en värld där företag kämpar mot varandra för att vara de första att omvandla sina affärsmetoder genom att tillämpa lösningar med artificiell intelligens,
Hur man närmar sig datainsamling för konversations-AI
Idag har vi några pratande robotar som chatbotar, virtuella assistenter med mera i våra hem, bilsystem, bärbara enheter, hemautomationslösningar etc. Dessa enheter
Avkoda de 5 bästa fördelarna och fallgroparna med att använda Crowdsourced datainsamling för maskininlärning
Driven av behovet av att optimera dina resultat och ge plats för mer AI-träning med ytterligare volymer, kan du vara vid den punkten där
Crowdsourcing 101: Hur man effektivt bibehåller datakvaliteten på din Crowdsourcing-data
Om du tänker lansera en framgångsrik munkverksamhet måste du förbereda den bästa munken på marknaden. Medan dina tekniska färdigheter och erfarenhet
6 solida riktlinjer för att förenkla din AI-träningsdatainsamlingsprocess
Processen att samla in AI-träningsdata är både oundviklig och utmanande. Det finns inget sätt att vi kan hoppa över den här delen och komma direkt till
Köparguide för AI-datainsamling
En nybörjarguide till AI-datainsamling Välja AI-datainsamlingsföretag för ditt AI/ML-projekt Indextabell Introduktion Vad är
Vad är utbildningsdata för hälsovård och varför är det viktigt?
Hur sjukvårdsutbildningsdata driver Healthcare AI till månen? Dataanskaffning har alltid varit en organisatorisk prioritet. Mer så när de berörda uppgifterna
Bildkommentartyper: För-, nackdelar och användningsfall
Världen har inte varit densamma ända sedan datorer började titta på föremål och tolka dem. Från underhållande inslag som kunde vara lika enkla
4 skäl till varför du behöver lägga ut ditt dataanteckningsprojekt på entreprenad
Att utveckla en AI-modell är dyrt, eller hur? För många företag kan bara tanken på att utveckla en enkel AI-modell driva dem till
Den grundläggande handboken för att välja rätt datamärkningsleverantör
Att förbereda träningsdata kan vara antingen en spännande eller en utmanande fas i utvecklingsprocessen för maskininlärning. Utmanande om du sammanställer träningsdata av
5 sätt Datakvalitet kan påverka din AI -lösning
Ett futuristiskt koncept som har sina rötter tillbaka till det tidiga 60-talet har väntat på att det enda spelförändrande ögonblicket inte bara ska bli
Förstå skillnaderna mellan manuell och automatisk datamärkning
Om du utvecklar en AI-lösning beror tiden till marknad för din produkt till stor del på tillgången på kvalitetsdatauppsättningar i rätt tid för utbildningsändamål. Bara när
5 stora utmaningar som gör att datamärkningseffektiviteten minskar
Dataanteckning eller datamärkning är som du vet en evig process. Det finns inget avgörande ögonblick du kan säga att du skulle sluta träna
Verkliga tillämpningar av maskininlärning inom vården
Sjukvårdsindustrin har alltid dragit nytta av tekniska framsteg och deras erbjudanden. Från pacemaker och röntgen till elektroniska HLR med mera har sjukvården kunnat
AI: s roll i vården: fördelar, utmaningar och allt däremellan
Marknadsvärdet för artificiell intelligens inom sjukvården nådde en ny topp 2020 på 6.7 miljarder dollar. Experter på området och teknikveteraner avslöjar också
Electronic Health Records & AI: A Match Made In Heaven
Elektroniska hälsojournaler (EHR) ska vara effektiva och hjälpa till att snabbt leverera hälsovårdstjänster till patienter. Det verkar dock finnas
Vad är datamärkning? Allt en nybörjare behöver veta
Ladda ner Infographics Intelligenta AI -modeller måste utbildas mycket för att kunna identifiera mönster, objekt och så småningom fatta tillförlitliga beslut. Men den utbildade
Datanoteringstekniker för de vanligaste AI -användningsfallen inom sjukvården
Under en lång tid har vi läst om rollen för datakommentarer i maskininlärning och artificiell intelligens (AI)-moduler. Vi känner till den kvaliteten
Rollen för datainsamling och annotering inom sjukvården
Tänk om vi berättade att nästa gång du tog en selfie, skulle din smartphone förutsäga att du sannolikt kommer att utveckla akne i
4 Unika data utmanar användningen av AI i sjukvårdsorsaker
Det har sagts tillräckligt många gånger men AI har visat sig vara en spelomvandlare inom hälsovårdsbranschen. Från att bara vara passiva deltagare i
Potentialen för AI inom vården
Ärligt talat, vi lever i den framtid vi alla drömde om för ett par år sedan. Om exakt förutsäga en händelse eller händelse var en
Subtiliteter av AI -utbildningsdata och varför de kommer att göra eller bryta ditt projekt
Vi förstår alla att prestandan för en artificiell intelligens (AI)-modul helt beror på kvaliteten på datamängder som tillhandahålls under utbildningsfasen. Dock,
Fördelar med en slut -till -en -utbildning Datatjänstleverantör kan erbjuda ditt AI -projekt
AI (artificiell intelligens) och träningsdata är oskiljaktiga. De är som natt och dag, huvuden och svansar, och yin och yang. Man kan inte existera utan
Bör beslut om köp av AI-utbildningsdata endast baseras på pris?
Olika företag inom ett brett spektrum av branscher antar snabbt artificiell intelligens för att förbättra sin verksamhet och hitta lösningar på sina affärsbehov. De
Bildanmärkning för datorvision
Bildkommentar och märkning för datorseende Den ultimata köpguiden 2023 Indextabell Inledning Vad är bildkommentar? Anteckningstyper Anteckningstekniker Användning
En dataleverantör kostar dig alltid mindre: Här är varför
Alla projekt som involverar artificiell intelligens (AI) och maskininlärning kräver AI-utbildningsdata. Det enda sättet AI-system kan lära sig att bli mer exakta och
Hur man väljer det bästa datainsamlingsföretaget för AI- och ML -projekt
Idag har ett företag utan artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) en betydande konkurrensnackdel. Från att stödja och optimera backend-processer och arbetsflöden
De faktiska dolda kostnaderna för intern AI-datainsamling
Datainsamling har alltid varit ett plågsamt bekymmer för växande företag. Tyvärr kämpar små och medelstora företag med strategier och tekniker för datainsamling. Större företag
Säkerställa noggrann dataanmärkning för AI-projekt
En robust AI-baserad lösning är byggd på data – inte vilken data som helst utan högkvalitativ, korrekt kommenterad data. Endast de bästa och mest förfinade uppgifterna
Typer av allmänt tillgängliga AI-träningsdata och varför du bör (och inte bör) använda dem
Att hämta datauppsättningar för artificiell intelligens (AI)-moduler från offentliga/öppna och gratisresurser är bland de vanligaste frågorna vi får under våra konsultationssessioner.
Den verkliga kostnaden för AI-träningsdata
Processen att utveckla ett system med artificiell intelligens (AI) är påfrestande. Även en enkel AI-modul tar månader av träning för att förutsäga, bearbeta eller rekommendera
3 enkla sätt att skaffa träningsdata för dina AI / ML-modeller
Vi behöver inte berätta värdet av AI-träningsdata för dina ambitiösa projekt. Det vet du om du matar skräpdata till
Hur påverkar dåliga data dina ambitioner att implementera AI?
När vi har att göra med artificiell intelligens (AI) känner vi ibland bara igen effektiviteten och noggrannheten i beslutssystemet. Vi misslyckas med att identifiera de otaliga striderna
3 faktorer att tänka på när du tar fram en effektiv budget för dina AI-utbildningsdata
Vikten av artificiell intelligens i dina produkter och tjänster blir allt viktigare under 2021. Som du redan vet är dina AI-moduler bara som
Sentimentanalysguide: Vad, varför och hur fungerar sentimentanalys?
Innehållsförteckning Vad är sentimentanalys och varför är det viktigt? Typer av sentimentanalys? Hur fungerar sentimentanalys? Vad innebär sentimentanalys
Nyckeln till att övervinna AI-utvecklingshinder
Nyckeln till att övervinna AI-utvecklingshinder Mer tillförlitliga data Intro Nyckeln till att övervinna AI-hinder? Utmaningen med inkonsekvent datakvalitet att navigera i komplex efterlevnad
Är öppen källkod eller Crowdsourced datamängder effektiva i utbildning AI?
Efter år av dyr AI-utveckling och överväldigande resultat, skapar allomständigheten av big data och lättillgängligheten av datorkraft en explosion
Hur IoT och AI inom hälso- och sjukvården är redo att förändra branschen
Internet of Things (IoT) expanderar snabbt, och mängden data som genereras av anslutna enheter växer exponentiellt varje dag. Även om det kanske är så
Den enda guiden om AI-träningsdata du behöver 2021
Vad är utbildningsdata i maskininlärning: definition, fördelar, utmaningar, exempel och datauppsättningar The Ultimate Buyers Guide 2023 Indextabell Introduktion Vad är AI-utbildning
Hur Shaip hjälper team att bygga AI-lösningar för vård
Förvänta dig inte att bli behandlad av en robotläkare nästa gång du besöker läkarmottagningen. Datorer och algoritmer kan tala om för oss vad vi ska göra
Shaip tillkännager branschledande ShaipCloud-plattform för högkvalitativa träningsdata för maskininlärning
Shaip tillkännager branschledande ShaipCloud-plattform för utbildningsdata för högkvalitativ maskininlärning Louisville, Kentucky, USA – 15 december 2020: Shaip, en global ledare och innovatör inom
Navigera efterlevnadskomplexiteter till Bridge AI & Healthcare
Drivs av ett överflöd av billig processorkraft och en aldrig sinande störtflod av data, AI och maskininlärning åstadkommer fantastiska saker för organisationer runt om
Berätta hur vi kan hjälpa till med ditt nästa AI-initiativ.