Världen är en levande gobeläng av kulturer och språk. Även om det finns skillnader i geografi, språk och ideologier, förbinder delade känslor oss. För att verkligen utnyttja kraften i artificiell intelligens (AI) måste vi gå bortom ett enspråkigt fokus.
För närvarande är AI:s förståelse begränsad, särskilt när man interagerar utöver engelska. För att göra internet och AI verkligen tillgängligt och inkluderande är flerspråkig AI-textdata väsentligt, särskilt för Natural Language Processing (NLP)-applikationer. Att träna AI-algoritmer för att bli "polyglots" är det första steget i att leverera mänskliga upplevelser över olika språk och regioner.
Den här artikeln utforskar den avgörande rollen för flerspråkig AI-textdata, och lyfter fram dess fördelar och användningsfall.
4 skäl till varför maskininlärningsmodeller bör tränas i flerspråkiga AI-dataset
1. Förbättra användarupplevelsen och tillgängligheten
Modersmålsupplevelser förändrar spelet. Studier visar att över 55 % av globala användare föredrar att köpa från webbplatser på sitt modersmål. Webbplatser som endast är engelska förbises ofta av en betydande majoritet (över 87 %) av konsumenterna.
Genom att träna modeller med flerspråkig AI-textdata kan företag leverera innehåll och meddelanden över appar, webbplatser, e-postmeddelanden och kundtjänstkanaler på flera språk. Detta skapar en mer välkomnande och engagerande upplevelse för användare över hela världen.
2. Få en global konkurrensfördel
Flerspråkighet tillåter individer att enkelt navigera i världen. Detsamma gäller AI. För företag som söker global expansion är det ett strategiskt krav att använda flerspråkiga AI-datauppsättningar för att träna modeller.
I dagens era av lokalisering och hyperpersonalisering gör detta tillvägagångssätt det möjligt för företag att:
- Utforska nya affärsmöjligheter på outnyttjade marknader.
- Expandera till befintliga marknader genom att diversifiera erbjudanden.
- Ge överlägsen kundservice och snabbare konfliktlösning.
3. Minska fördomar och överväg kulturell känslighet
Internet är snabbt att reagera på upplevda brott. Bias i AI-modeller kan leda till skeva, orättvisa eller till och med stötande resultat.
Flerspråkiga AI-datauppsättningar introducerar kulturell mångfald genom språkspecifika nyanser, uttal, sammanhang och mer. Detta hjälper AI att formulera lämpliga och känsliga svar, vilket förbättrar användarupplevelsen och varumärkeslojalitet.
4. Lås upp Multi-Language Insights
Språkbarriärer kan skapa datasilos, vilket hindrar förståelsen. Att träna maskininlärningsmodeller på flera språk låser upp värdefulla insikter som tidigare var otillgängliga. Detta ger företag möjlighet att fatta välgrundade beslut som är specifika för olika regioner.
Fördelar med flerspråkiga AI-dataset över branscher
Detaljhandel och e-handel
- Innehållslokalisering (produktbeskrivningar, recensioner, support)
- Förbättrad kundnöjdhet
- Ökad försäljning och återköp
- Exakt sentimentanalys
Bank och finans
- Lufttät efterlevnad av föreskrifter, mandat och efterlevnad som är specifika för vissa geografiska områden
- Sömlös analys av anspråk, försäkringsinformation, dokument och mer på regionala språk
Utbildning
- Tillgänglighet av folkligt pedagogiskt innehåll
- Förbättrad tillgänglighet för elever, vilket resulterar i retention och bibehållna intressen för att slutföra onlineinlärningsmoduler
- Demokratisering av utbildning, där människor kan lära sig Python (till exempel) på ett språk som de väljer som swahili
Resor och gästfrihet
- Översättningstjänster i realtid av fraser, texter och röster
- Automatisk översättning av lokal information som bokningskuponger, meddelanden, rekommendationer, menykort och mer
- Ökat utrymme för leadsgenerering genom folkspråksanpassning av innehåll
Utmaningar med att göra AI A Flerspråkig
Att träna AI på flera språk kräver stora mängder kontextuellt korrekt data. Detta innebär utmaningar:
- Skaffa högkvalitativ flerspråkig AI-textdata.
- Validerar data noggrannhet för att förhindra olämpliga svar.
- Brist på lingvister och språkliga små och medelstora företag.
Shaip: Din partner inom flerspråkiga AI-datalösningar
Shaip är specialiserat på att tillhandahålla skräddarsydda flerspråkiga utbildningsdatauppsättningar. Vi använder en människa-i-loopen-metod, där språkexperter noggrant validerar data och implementerar exakta anteckningsprocedurer.
Vi levererar utbildningsdatauppsättningar skräddarsydda för dina specifika språkkrav, skala och format. Låt Shaip hantera komplexiteten i flerspråkig AI-träning. Kontakta oss idag för att diskutera dina behov.
