Beskrivning
Regleringen av artificiell intelligens (AI) varierar avsevärt runt om i världen, där olika länder och regioner antar sina egna tillvägagångssätt för att säkerställa att utvecklingen och distributionen av AI-teknik är säker, etisk och i linje med allmänna intressen. Nedan skisserar jag några av de anmärkningsvärda regleringsstrategierna och förslagen inom olika jurisdiktioner:
europeiska unionen
- AI Act: Europeiska unionen är banbrytande för omfattande reglering med sin föreslagna AI-lag, som syftar till att skapa en rättslig ram för AI som säkerställer säkerhet, transparens och ansvarsskyldighet. Lagen klassificerar AI-system efter deras risknivåer, från minimal till oacceptabel risk, med strängare krav för högriskapplikationer.
- BRP: Även om den inte är specifikt skräddarsydd för AI, har den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) betydande konsekvenser för AI, särskilt när det gäller datasekretess, individers rättigheter över deras data och användningen av personuppgifter för att träna AI-modeller.
USA
- Branschspecifikt tillvägagångssätt: USA har generellt sett en sektorsspecifik strategi för AI-reglering, med riktlinjer och policyer som kommer från olika federala myndigheter som Federal Trade Commission (FTC) för konsumentskydd och Food and Drug Administration (FDA) för medicinsk utrustning.
- National AI Initiative Act: Denna lag, en del av National Defense Authorization Act för räkenskapsåret 2021, syftar till att stödja och vägleda AI-forskning och policyutveckling inom olika sektorer.
Kina
- Ny generations utvecklingsplan för artificiell intelligens: Kina siktar på att bli världsledande inom AI år 2030 och har utfärdat riktlinjer som betonar etiska normer, säkerhetsstandarder och främjande av en sund utveckling av AI.
- Datasäkerhetslag och lag om skydd av personuppgifter: Dessa lagar reglerar praxis för datahantering och är avgörande för AI-system som behandlar personliga och känsliga uppgifter.
Storbritannien
- Förslag till AI-förordning: Efter sitt utträde ur EU har Storbritannien föreslagit en pro-innovationsstrategi för AI-reglering, med betoning på användningen av befintliga förordningar och sektorspecifika riktlinjer snarare än att införa en omfattande AI-specifik lag.
Kanada
- Direktiv om automatiskt beslutsfattande: Implementerat för att säkerställa att AI och automatiserade beslutssystem distribueras på ett sätt som minskar risker och följer mänskliga rättigheter, direktivet gäller för alla statliga departement.
Australien
- AI Ethics Framework: Australien har infört ett AI Ethics Framework för att vägleda företag och regeringar i ansvarsfull AI-utveckling, med fokus på principer som rättvisa, ansvarsskyldighet och integritet.
Internationella initiativ
- Globalt partnerskap för AI (GPAI): Ett internationellt initiativ som samlar experter från industri, civilsamhälle, regeringar och akademi för att främja ansvarsfull AI-utveckling och användning.
- OECD:s principer om AI: Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling (OECD) har fastställt principer för ansvarsfullt förvaltande av pålitlig AI, som många länder har antagit eller godkänt.
Var och en av dessa tillvägagångssätt återspeglar olika kulturella, sociala och ekonomiska prioriteringar och problem. Allt eftersom AI-tekniken fortsätter att utvecklas kommer regelverk troligen också att anpassas, vilket potentiellt leder till mer harmoniserade globala standarder i framtiden.
Nyckelåtgärder företag genomför för att följa föränderliga regelverk
Företag vidtar aktivt olika åtgärder för att följa de nya reglerna och riktlinjerna för artificiell intelligens (AI). Dessa ansträngningar är inte bara inriktade på efterlevnad utan också på att främja förtroende och tillförlitlighet i AI-tekniker bland användare och tillsynsmyndigheter. Här är några av de viktigaste åtgärderna som företag implementerar:
Fastställande av etiska AI-principer
Många organisationer utvecklar och delar offentligt med sin egen uppsättning etiska AI-principer. Dessa principer överensstämmer ofta med globala normer och standarder, såsom rättvisa, transparens, ansvarighet och respekt för användarnas integritet. Genom att etablera dessa ramverk lägger företag en grund för etisk AI-utveckling och användning inom sin verksamhet.
Skapa AI-styrningsstrukturer
För att säkerställa att både interna och externa riktlinjer och förordningar följs, upprättar företag ledningsstrukturer dedikerade till AI-tillsyn. Detta kan inkludera AI-etikstyrelser, tillsynskommittéer och specifika roller som Chief Ethics Officers som övervakar den etiska implementeringen av AI-teknik. Dessa strukturer hjälper till att bedöma AI-projekt för efterlevnad och etiska överväganden från designfasen till implementeringen.
Implementera AI-konsekvensbedömningar
I likhet med dataskyddskonsekvensbedömningar enligt GDPR, håller AI-konsekvensbedömningar på att bli en vanlig praxis. Dessa bedömningar hjälper till att identifiera potentiella risker och etiska problem förknippade med AI-applikationer, inklusive effekter på integritet, säkerhet, rättvisa och transparens. Genom att genomföra dessa bedömningar tidigt och under hela AI-livscykeln kan företag minska riskerna proaktivt.
Investera i Explainable AI (XAI)
Förklarbarhet är ett nyckelkrav i många AI-riktlinjer och -föreskrifter, särskilt för högrisk-AI-tillämpningar. Företag investerar i förklarlig AI-teknik som gör beslutsprocesserna för AI-system transparenta och begripliga för människor. Detta hjälper inte bara till efterlevnad av regelverk utan bygger också upp förtroende hos användare och intressenter.
Engagera sig i fortlöpande utbildning och utbildning
AI-teknikens snabba utveckling och dess regulatoriska miljö kräver kontinuerligt lärande och anpassning. Företag investerar i fortlöpande utbildning för att deras team ska hålla sig uppdaterade om de senaste framstegen inom AI, etiska överväganden och regulatoriska krav. Detta inkluderar förståelse av implikationerna av AI i olika sektorer och hur man hanterar etiska dilemman.
Deltar i initiativ med flera intressenter
Många organisationer går samman med andra företag, regeringar, akademiska institutioner och civilsamhällesorganisationer för att forma framtiden för AI-reglering. Deltagande i initiativ som Global Partnership on AI (GPAI) eller efterlevnad av standarder som fastställts av Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling (OECD) gör att företag kan bidra till och hålla sig informerade om bästa praxis och framväxande regulatoriska trender.
Utveckla och dela bästa praxis
När företag navigerar i komplexiteten med AI-reglering och etiska överväganden, dokumenterar och delar många med sig av sina erfarenheter och bästa praxis. Detta inkluderar att publicera fallstudier, att bidra till branschriktlinjer och att delta i forum och konferenser dedikerade till ansvarsfull AI.
Dessa steg illustrerar ett övergripande tillvägagångssätt för ansvarsfull AI-utveckling och implementering, i linje med globala ansträngningar för att säkerställa att AI-tekniker gynnar samhället samtidigt som risker och etiska problem minimeras. Allt eftersom AI fortsätter att utvecklas kommer metoderna för efterlevnad och efterlevnad sannolikt att utvecklas, vilket kräver kontinuerlig vaksamhet och anpassning av företag.
