Definition
Sentimentanalys är processen att bestämma den emotionella tonen (positiv, negativ, neutral) i textdata. Det är en NLP-uppgift som används vid övervakning av sociala medier, kundfeedback och marknadsanalys.
Syfte
Syftet är att automatiskt förstå den allmänna opinionen, kundnöjdhet och sociala trender i stor skala.
Betydelse
- Hjälper företag att spåra varumärkesrykte.
- Stöder forskning inom statsvetenskap och samhällsvetenskap.
- Risk för felklassificering på grund av sarkasm eller tvetydighet.
- Relaterat till textklassificeringsuppgifter.
Så fungerar det
- Samla in och förbearbeta textdata.
- Märk data med sentimentkategorier.
- Träna ML-modeller med hjälp av övervakad eller oövervakad inlärning.
- Tillämpa modeller på nya textinmatningar.
- Aggregera och analysera sentimenttrender.
Exempel (verkliga världen)
- Analys av Twitters sentiment under valet.
- Amazon-recensioner analyserade för produktförbättring.
- Finansföretag följer sentimentet för aktieprognoser.
Referenser / Vidare läsning
- Pang & Lee. ”Opinion mining and sentiment analysis.” Grunder och trender inom informationsinhämtning.
- Jurafsky & Martin. Tal- och språkbehandling.
- IEEE-transaktioner om affektiv databehandling.
- Guide till sentimentanalys
